ファン育成マーケティング支援
顧客データから “次に取るべきMA施策” が
明確になる
独自のファンスコアとAI分析で、
“誰に・何を・いつ伝えるべきか” が読み解けるように。
毎月のファン化の変化を可視化し、
施策に迷わず、リピート率とLTVを着実に伸ばせる環境をつくります。
新規より「ファン化」
売上の安定と成長を支えるのは、
一度買ってくれたお客様を“ファン”に育てるマーケティングです。
このサービスでできること（30秒で理解）
優先顧客の発見
購買履歴や利用頻度を独自AIでスコアリング。いま声をかけるべき人と 離れそうな人を高精度に抽出します。
声がけの設計
チャネル（LINE/メール）・タイミング・言葉遣いをAIが提案し、コンサルが現場目線で調整。 競合トレンドも踏まえ、すぐ配信できる形まで落とし込みます。
代行・自動化まで
初回配信の設計から、自動化の導入・改善サイクル構築までサポート。
「やりたいけど手が回らない」を解消します。
既存顧客からの伸び、止まっていませんか？
顧客の状態が見えなければ、施策の優先度は決められません。
広告費が増えるのに、利益が残らない
まずは 今いるお客様 への正しい声がけから見直すべきです。
配信しても売上に直結しない
誰に・いつ・何を まで決めると、結果が変わります。
勘に頼って運用が安定しない
データで優先顧客と最適タイミングを固定化し、再現性を作ります。
なぜ今、ファン育成なのか
広告CPAの上昇
同じ売上を作るための獲得コストが年々上昇。
追客の難易度アップ
プライバシー規制で追跡精度が低下し、アルゴリズム任せに。
既存顧客は高利益
獲得費ゼロのため、再購入がそのまま利益に直結します。
だからこそ、既存顧客の“ファン化”が、最小コストで利益を伸ばす近道です。
解決策：「誰に・いつ・何を」まで決める伴走型のファン育成
必要であれば配信や設定まで、実務レベルで伴走します。
1 データで見える化
独自AIツールで来店周期・客単価・反応履歴を自動分析。
「次に声をかけるべき人」「離脱が近い人」を効率よく抽出します。
2 状態が分かる
N（新規）→A（アクティブ）→R（離脱危険）の推移
3 施策の内容が決まる
次のMA施策が明確になる
AI × コンサルの力で差別化
顧客の状態を可視化したうえで、
次に実行すべきMA施策の方針を明確にします。
AIが顧客行動を解析し、
コンサルが実行しやすい施策に変換。
「何をすべきかわからない」をなくし、
行動と改善に集中できる状態をつくります。
タッチスペースの独自AI
- スコアリングによる顧客優先度付け
- 購買データから 再購入しやすい層／離脱予兆 を抽出
- 状態変化をファンスコアで可視化
- 状態に合わせて 最適なMA施策 へ変換
コンサルの役割
- 業界特性を踏まえた意思決定
- トーン＆マナー設計
- 競合・トレンド情報の反映
導入3ヶ月での成果イメージ
リピート率 +25％
ベストタイミング配信で再購入・再来店を底上げ。
広告費 -30％
既存顧客施策で新規広告費の一部を置換。
LTV +18％
優良顧客のファン化で生涯価値を向上。
お渡しするもの（納品物）
経営層サマリー
- 売上改善の見込み
- 広告費の置換効果
- 優先施策マップ
現場アクション
- 優先顧客TOP50（匿名化）
- LINE／メール配信用テンプレ
- 来店周期ベースの自動ナッジ設計
期待売上（見込み）
広告費代替額
VIP売上比率
潜在機会損失
LTV推定／ファン資産総額
今月の所見（経営層向け）
現場アクション（今週）
- 声かけ対象：128名 → TOP50即配信（テンプレA）
- 休眠90日超：29名 → 掘り起こし施策（テンプレB）
- 離脱予兆顧客：15名 → フォローアップ必須
- チャネル最適化：LINE反応率24.8% ＞ メール9.3%
| # | 顧客ID（匿名） | 最終来店 | 推定再来期間 | 推奨チャネル | 推奨メッセージ | 優先度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | C-01928 | 29日前 | 今週〜来週 | LINE | テンプレ #A | 高 |
| 2 | C-00441 | 96日前 | 今週（掘り起こし） | メール | テンプレ #B | 中 |
| 3 | C-11203 | 15日前 | 来週以降 | LINE | テンプレ #C | 中 |
| 4 | C-00872 | 33日前 | 今週 | LINE | テンプレ #A | 高 |
| 5 | C-07751 | 128日前 | 今週（休眠） | メール | テンプレ #B | 中 |
※ダミーデータ／実際のレポートでは匿名化の上で最大50名を提示します。
テンプレ #A（来店30日前後の高反応層／LINE）
{first_name} 様、前回のご来店から約{days_since}日です。
今週限定で「{popular_menu}」の優先予約枠をご用意しました。
▶ 予約リンク：{short_url}
小さな特典（{perk}）もご用意しています。
テンプレ #B（90日超の休眠掘り起こし／メール）
件名: おかえり特典のご案内（{store_name}）
本文: {first_name} 様、お久しぶりです。
前回ご利用から少し間が空いていますので、
今月末まで使える「再開クーポン」を発行しました。
▶ 利用方法：{short_url}
テンプレ #C（14日後ナッジ／LINE）
{first_name} 様、先日はありがとうございました。
効果が出やすいのは{ideal_cycle}日以内のケアです。
次回予約はこちらから：{short_url}
※文面は業種／平均来店周期／客単価に合わせて最適化します（本画面は例）。
ファン資産の深掘り分析
- ファンスコア分布（棒グラフ例を表示）
- 新規顧客のファン転換率：42%
- ファン層推移：3ヶ月で+12%成長
※MAツールでは見えない「ファン資産のストック変化」を可視化。
誰のためのサービスか／導入で得られる効果
次の施策に迷わない
顧客データから“優先すべき施策”が明確に。 「誰にアプローチすべきか」「送るべき内容」が判断でき、無駄打ちが減ります。
リピート率・LTVの底上げ
再購入しやすい顧客や離脱予兆を可視化し、適切なタイミングで施策を実行。 リピート率＋15〜25%の改善につながります。
現場の判断負担を軽減
ファンスコアとAI分析により、現場の「考える時間」を削減。 施策の根拠が数字で出るため、社内提案もスムーズになります。
導入3ヶ月の効果イメージ： 施策判断の精度向上／リピート率 +20%／離脱減少／現場工数 ▼40%
料金プラン
無料コンサル相談
¥0
- 現状ヒアリング
- 簡易レポート作成
- 改善見込みと優先施策提案
コンサルのみプラン
¥50,000 / 月
- 月次レポート
- 定例ミーティング
- LINE/メール配信テンプレ付き
コンサル＋施策代行プラン
¥150,000 / 月〜
- 月次レポート＋定例ミーティング
- 施策実施代行（LINE / メール / SNS）
- データ分析から実行までフルサポート
なぜ低価格で提供できるのか？
ファン育成マーケティングは、AIによる分析自動化によって
従来コンサルでは人が行っていた膨大な作業を効率化。
だからこそ、高品質の分析を低コストで提供できます。
AIが顧客データを解析
分析工数を大幅削減
テンプレート化された施策
現場ですぐ使える形に整備
最終調整は人の判断
品質と精度を担保
導入の流れ（最短7日）
1 ヒアリング
目標・現状・データ項目を確認。
2 データ連携
CSV/Excel/導入中ツールから安全に受領。
3 分析
顧客状態・再購入確率・離脱予兆を可視化、次のMA施策の方向性が明確に
4 月次レポートで継続改善
“変化”を見ながら施策の精度を上げる
購買履歴から「誰が次にリピートするか」「誰が離脱しそうか」を予測し、
顧客を“未来のファン化可能性”で評価する独自ロジックです。
これにより、LTV向上・リピート率改善に直結する施策の優先順位が明確になります。